Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações

dc.contributorLouzada Neto, Francisco
dc.contributorhttps://lattes.cnpq.br/0994050156415890
dc.contributorhttps://lattes.cnpq.br/3307726269741621
dc.creatorCristofaro, Elizabeth Agnes Urban
dc.date2016-06-02T20:06:05Z
dc.date2011-10-11
dc.date2016-06-02T20:06:05Z
dc.date2006-06-09
dc.date.accessioned2026-10-02T21:11:43Z
dc.descriptionEste trabalho tem por objetivo comparar a performance da inferência bayesiana e inferência clássica na classi cação de comportamento do fraudador (considerado evento raro). Espera-se desenvolver um método para inferir e internalizar novos padrões de fraude baseado na abordagem bayesiana, possibilitando a construção do conhecimento sobre o evento a partir da inclusão de informações históricas incrementais em funções encadeadas.
dc.formatapplication/pdf
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dc.identifierCRISTOFARO, Elizabeth Agnes Urban. Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.
dc.identifierhttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4549
dc.identifier.urihttps://agenda.sc.usp.br/handle/123456789/42695
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlos
dc.publisherBR
dc.publisherUFSCar
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectFraude
dc.subjectTelefonia celular
dc.subjectInferência bayesiana
dc.subjectRegressão logística
dc.subjectFraude de subscrição
dc.subjectCelular
dc.subjectCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
dc.titleUma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
dc.typeDissertação

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