Dados da revisão sistemática sobre aplicações da inteligência artificial explicável em recursos hídricos
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Wilcesky Tosini Neves, Elioenai
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Este conjunto de dados foi elaborado no contexto de uma revisão sistemática da literatura com foco na aplicação da Inteligência Artificial Explicável (XAI) na gestão de recursos hídricos. A planilha contém informações extraídas de 314 artigos científicos publicados entre janeiro de 2021 e abril de 2025 na base de dados Scopus.
O objetivo do dataset é subsidiar análises quantitativas e qualitativas sobre o uso de técnicas de XAI em diferentes contextos da gestão hídrica, permitindo a identificação de padrões, lacunas e tendências na literatura. Cada linha corresponde a um artigo incluído na revisão, contendo colunas com dados como: ano de publicação, técnicas de XAI utilizadas, algoritmos de aprendizado de máquina empregados , área temática abordada, e outros metadados relevantes.
O conjunto foi construído a partir de filtros temáticos, leitura criteriosa dos textos completos e categorização padronizada. Seu uso é recomendado para pesquisadores interessados em inteligência artificial aplicada à engenharia, sustentabilidade e gestão ambiental, especialmente na interseção entre XAI e políticas de governança da água.